檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Hsing-Kuo Pao".ecommittee (精準) and year="103"
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本研究利用民眾生活中經常使用的Google地圖做為測試環境，透過眼動儀測量受測者的眼動情形，比較使用平面螢幕和頭戴式顯示器(Oculus DK2)測驗時的效率與眼動情形差異，並以熱圖(Heat Ma…
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一般運用關鍵字以及內文配對搜尋的文獻檢索系統，往往無法提供足夠且符合文獻綜述 (literature review) 的需求之結果，造成學術文章搜尋及研究過程總是需要耗費大量的時間整理資訊。在研究初…
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近年來由於雲端運算的興起，使得一般使用者也可以簡單的擁有大量的運算資源。再加上手持移動裝置的普及，使得影像資料累積的十分快速並呈現爆炸性的成長，連帶的讓影像辨識也出現各種不同的應用方式。 本論文提出…
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隨著多媒體與網際網路的快速發展，每天都在產生大量的數位影像。因此，如何讓使用者在龐大的資料庫中，有效且準確的搜尋出自己想要的影像，就顯得相當的重要。目前基於內容的影像檢索（CBIR）已經成為影像檢索…
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大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本（Labeled samples）來訓練分類器，然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料（Unlabeled data）。人工標記相當耗費人力及時間， 因…
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我們提出了一個並行計算結構數據的理解和特徵選擇。如今，人們使用社交媒體和環境傳感器的應用自動收集巨大的數據集。這類有大量實例與屬性的數據集很難處理，即使我們只使用最簡單的算法。我們的工具箱變換數據集…
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我們想提出一個集成式的並行計算結構，我們稱之為分佈式集成支持向量機（DESVM），以克服大規模非線性支持向量機（SVM）的實際困難。該數據集分割成許多子集合，以便每個計算單元只需要建立一個更小的非線…
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在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一，而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…
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多張聚焦影像融合的目的是將多張相同場景但聚焦在不同範圍的影像合併為一張全聚焦且清晰的影像。目前已存在的許多方法在靜態場景中有很好的結果，然而這個假設並不符合現實情況，在實際上，影像中可能會有移動物體…